🤖 OpenClaw
OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 平台,让你能搭建自己的智能助手。本模块覆盖从安装到高级定制的全流程。
📐 学习路线
mermaid
graph TD
A[什么是 OpenClaw] --> B[安装与部署]
B --> C[Gateway 配置]
C --> D[工作区与项目结构]
C --> E[模型配置]
D --> F[Skills 技能系统]
D --> G[Memory 记忆系统]
F --> H[节点管理]
G --> H
E --> H
H --> I[通道配置]
I --> J[故障排查]
J --> K[实战案例]📋 你将学到
| 模块 | 核心技能 |
|---|---|
| 安装部署 | Node.js 环境、npm install、systemd 服务化 |
| Gateway 配置 | openclaw.json、工作区路径、模型 provider |
| 模型配置 | DeepSeek、千问等主流模型的接入配置 |
| Skills 开发 | 写自定义 Skill、Skill Workshop、提案管理 |
| Memory 系统 | MEMORY.md、memory 规则、索引 |
| 节点管理 | 远程节点配对、node-connect |
| 通道配置 | 飞书、微信、Telegram 等通道接入 |
| 排故 | 常见报错、日志分析、回归排查 |
🎯 适合谁
- 想搭建个人 AI 助手的开发者
- 有 Linux + Python 基础的进阶学习者
- 对 AI Agent 架构感兴趣的技术人员
关于本模块
本模块内容基于 OpenClaw 官方文档 + 实战部署经验。OpenClaw 仍在快速迭代中,部分内容可能随版本变化,请以官方文档为准。